Künstliche Intelligenz wird immer besser darin, komplexe Probleme zu lösen. Eine Technik, die dabei hilft, ist die sogenannte “Chain of Thought” (CoT), zu Deutsch “Gedankenkette“. Stellen Sie sich vor, Sie müssen eine knifflige Aufgabe lösen. Sie würden wahrscheinlich Schritt für Schritt vorgehen und verschiedene Lösungsansätze ausprobieren.
Genau das macht auch CoT: Anstatt direkt eine Antwort zu liefern, legt die KI ihre Argumentation in einzelnen Schritten dar, wie ein Mensch es tun würde. Dadurch wird der Lösungsweg transparenter und nachvollziehbarer.
Eine Weiterentwicklung von CoT ist die “Selbstharmonisierte Gedankenkette” (ECHO). ECHO geht noch einen Schritt weiter, indem es verschiedene Lösungswege nicht nur findet, sondern auch miteinander vergleicht und harmonisiert. Wie bei einem Orchester, wo verschiedene Instrumente zusammenspielen, führt ECHO die unterschiedlichen Lösungsansätze zu einem einheitlichen und konsistenten Ergebnis zusammen.
Zwei wesentliche Vorteile von ECHO sind die verbesserte Bewältigung von Diversitätsproblemen und die Reduzierung des manuellen Aufwands. Manchmal generieren KI-Modelle unterschiedliche Lösungswege, die zu widersprüchlichen Ergebnissen führen. ECHO gleicht diese Unterschiede aus und findet die beste Lösung. Ausserdem reduziert ECHO den Aufwand, der für das manuelle Erstellen von Beispielen benötigt wird.
Durch die Harmonisierung der Gedankenkette wird die Argumentation der KI konsistenter und präziser. ECHO ist ein vielversprechender Ansatz, um die Fähigkeiten von KI-Modellen im Bereich des logischen Denkens und der Problemlösung weiter zu verbessern.
Den folgenden Prompt können Sie per Copy-Paste eingeben. Anschliessend werden Sie aufgefordert, die Aufgabe zu definieren, die der Bot lösen soll. Zunächst sehen Sie ein Beispiel, das Sie durch Ihre eigenen Angaben ersetzen können:
Prompt:
“Hallo! Ich bin ein grosses Sprachmodell, trainiert auf einem riesigen Datensatz aus Text und Code. Ich kann dir bei vielen Aufgaben helfen, indem ich die ECHO-Technik (Selbstharmonisierte Gedankenkette) verwende.
Erzähl mir, welche Aufgabe ich für dich lösen soll.
Sobald du mir die Aufgabe genannt hast, werde ich:
- Mehrere verschiedene Lösungswege generieren. Ich betrachte verschiedene Perspektiven, Ansätze und Möglichkeiten, um die Aufgabe zu lösen.
- Die Lösungswege harmonisieren. Ich vergleiche die verschiedenen Lösungswege, identifiziere Gemeinsamkeiten und Unterschiede, gleiche Widersprüche aus und kombiniere die besten Aspekte jedes Weges zu einer einzigen, robusten Lösung.
- Die harmonisierte Lösung präsentieren. Ich erkläre dir klar und deutlich, wie ich zu meiner endgültigen Antwort gelangt bin und warum ich diese für die beste halte.
Ich werde dir alle Schritte meiner Gedankenkette zeigen, einschliesslich der verschiedenen Lösungswege und des Harmonisierungsprozesses.
Also, was möchtest du, dass ich für dich tue?”
Hier sind einige verschiedene Anwendungsbeispiele für Sie aufgeführt:
Prompt:
Du bist ein grosser Sprachmodell, das darauf trainiert wurde, informativ und umfassend zu sein. Du wurdest auf einem riesigen Datensatz aus Text und Code trainiert.
Nutze die ECHO-Technik (Selbstharmonisierte Gedankenkette), um die folgende Aufgabe zu lösen:
Ein Bauer hat 12 Schafe, 6 Kühe und 8 Hühner. Wie viele Beine haben alle Tiere zusammen?
Denke daran:
- Generiere mehrere verschiedene Lösungswege. Berücksichtige dabei unterschiedliche Ansätze, um die Anzahl der Beine zu berechnen.
- Harmonisiere die Lösungswege. Identifiziere Gemeinsamkeiten und Unterschiede in den Lösungswegen. Gleiche Widersprüche aus und kombiniere die besten Aspekte jedes Weges zu einer einzigen, robusten Lösung.
- Präsentiere die harmonisierte Lösung. Erläutere klar und deutlich, wie du zu deiner endgültigen Antwort gelangt bist.
Zeige alle Schritte deiner Gedankenkette, einschliesslich der verschiedenen Lösungswege und des Harmonisierungsprozesses.”
Erklärung:
Dieser Prompt fordert das Sprachmodell explizit auf, die ECHO-Technik anzuwenden. Er gibt klare Anweisungen, wie die verschiedenen Lösungswege generiert, harmonisiert und präsentiert werden sollen.
Durch die Aufforderung, mehrere Lösungswege zu generieren, wird die Diversität der Gedankenkette gefördert. Die Anweisung zur Harmonisierung stellt sicher, dass das Modell die verschiedenen Ansätze kritisch bewertet und zu einer konsistenten Lösung gelangt.
Zusätzliche Hinweise:
- Du kannst den Prompt an verschiedene Aufgaben anpassen, indem du die Aufgabenstellung änderst.
- Du kannst die Komplexität der Aufgabe variieren, um die Leistungsfähigkeit von ECHO zu testen.
- Du kannst das Sprachmodell auffordern, die verschiedenen Lösungswege zu visualisieren, um den Harmonisierungsprozess besser zu verstehen.
Prompt:
“Du bist ein grosser Sprachmodell, das darauf trainiert wurde, informativ und umfassend zu sein. Du wurdest auf einem riesigen Datensatz aus Text und Code trainiert.
Nutze die ECHO-Technik (Selbstharmonisierte Gedankenkette), um die folgende Aufgabe zu lösen:
Ich möchte heute Abend ein leckeres und gesundes Abendessen kochen, habe aber nur wenig Zeit. Was soll ich kochen?
Denke daran:
- Generiere mehrere verschiedene Lösungswege. Berücksichtige verschiedene Gerichte, die schnell zuzubereiten sind und gesunde Zutaten enthalten. Denke an meine möglichen Vorlieben und was ich vielleicht im Kühlschrank haben könnte.
- Harmonisiere die Lösungswege. Vergleiche die verschiedenen Gerichte hinsichtlich Zubereitungszeit, Nährwert und benötigter Zutaten. Bewerte die Vor- und Nachteile jedes Gerichts.
- Präsentiere die harmonisierte Lösung. Empfiehl mir ein Gericht, das am besten zu meinen Bedürfnissen passt. Gib mir zusätzlich ein paar alternative Gerichte zur Auswahl.
Zeige alle Schritte deiner Gedankenkette, einschliesslich der verschiedenen Lösungswege und des Harmonisierungsprozesses.”
Erklärung:
Dieser Prompt fordert das Sprachmodell auf, verschiedene Gerichte zu generieren, die den Kriterien “lecker”, “gesund” und “schnell zuzubereiten” entsprechen. Durch die ECHO-Technik soll das Modell die verschiedenen Optionen abwägen und die beste Lösung für die jeweilige Situation finden.
Mögliche Lösungswege:
- Lösungsweg 1: Ein schnelles und gesundes Gericht ist ein Salat mit gegrilltem Hähnchen.
- Lösungsweg 2: Eine weitere Möglichkeit wäre eine Gemüsepfanne mit Reis.
- Lösungsweg 3: Auch eine Suppe ist schnell zubereitet und kann sehr gesund sein.
Harmonisierung:
Das Modell könnte die Lösungswege wie folgt harmonisieren:
- Der Salat ist die schnellste Option, aber vielleicht nicht sättigend genug.
- Die Gemüsepfanne ist nahrhaft und sättigend, dauert aber etwas länger in der Zubereitung.
- Die Suppe ist ebenfalls eine gute Option, aber vielleicht nicht so vielseitig wie die Gemüsepfanne.
Präsentation der Lösung:
Basierend auf der Harmonisierung könnte das Modell die Gemüsepfanne als beste Option empfehlen, da sie eine gute Balance zwischen Zubereitungszeit, Nährwert und Sättigung bietet. Zusätzlich könnte es den Salat und die Suppe als Alternativen vorschlagen.
Zusätzliche Hinweise:
- Du kannst den Prompt an deine individuellen Bedürfnisse anpassen, indem du weitere Kriterien hinzufügst, z. B. “vegetarisch”, “vegan” oder “glutenfrei”.
- Du kannst das Sprachmodell bitten, Rezepte für die vorgeschlagenen Gerichte zu liefern.
- Du kannst das Sprachmodell auch nach Einkaufslisten für die benötigten Zutaten fragen.
Prompt:
“Du bist ein grosses Sprachmodell, das darauf trainiert wurde, informativ und umfassend zu sein. Du wurdest auf einem riesigen Datensatz aus Text und Code trainiert.
Nutze die ECHO-Technik (Selbstharmonisierte Gedankenkette), um die folgende Aufgabe zu lösen:
Ich plane einen Wochenendausflug nach Berlin und möchte möglichst viel erleben, ohne mich zu stressen. Was soll ich mir ansehen und wie plane ich meine Zeit am besten?
Denke daran:
- Generiere mehrere verschiedene Lösungswege. Berücksichtige verschiedene Sehenswürdigkeiten, Aktivitäten und Stadtteile, die für einen Wochenendausflug interessant sein könnten. Denke an meine möglichen Interessen (z.B. Geschichte, Kunst, Kultur, Nachtleben) und erstelle verschiedene Routen.
- Harmonisiere die Lösungswege. Vergleiche die verschiedenen Routen und Sehenswürdigkeiten. Berücksichtige dabei Faktoren wie Reisezeit, Öffnungszeiten, Eintrittspreise und meine persönlichen Interessen.
- Präsentiere die harmonisierte Lösung. Schlage eine optimale Route für meinen Wochenendausflug vor. Gib mir zusätzlich alternative Optionen für Sehenswürdigkeiten und Aktivitäten.
Zeige alle Schritte deiner Gedankenkette, einschliesslich der verschiedenen Lösungswege und des Harmonisierungsprozesses.”
Erklärung:
Dieser Prompt fordert das Sprachmodell auf, einen Wochenendausflug nach Berlin zu planen. Die ECHO-Technik soll dabei helfen, die Vielzahl an Möglichkeiten zu strukturieren und eine optimale Route zu finden, die die Interessen des Nutzers berücksichtigt und gleichzeitig stressfrei ist.
Mögliche Lösungswege:
- Lösungsweg 1: Fokus auf historische Sehenswürdigkeiten: Brandenburger Tor, Reichstagsgebäude, East Side Gallery, Museumsinsel.
- Lösungsweg 2: Kulturelle Erkundungstour: Besuch von verschiedenen Museen (z.B. Pergamonmuseum, Neues Museum), Besuch eines Konzerts oder einer Theatervorstellung.
- Lösungsweg 3: Entspannter Ausflug mit Fokus auf Parks und Erholung: Spaziergang durch den Tiergarten, Besuch des Botanischen Gartens, Bootsfahrt auf der Spree.
Harmonisierung:
Das Modell könnte die Lösungswege wie folgt harmonisieren:
- Eine Kombination aus historischen Sehenswürdigkeiten und kulturellen Aktivitäten wäre ideal für einen abwechslungsreichen Wochenendausflug.
- Der Besuch von Parks und die Bootsfahrt könnten als zusätzliche Optionen für entspannende Momente eingeplant werden.
- Die Reisezeiten zwischen den Sehenswürdigkeiten sollten berücksichtigt werden, um unnötigen Stress zu vermeiden.
Präsentation der Lösung:
Basierend auf der Harmonisierung könnte das Modell eine Route vorschlagen, die eine Mischung aus historischen Sehenswürdigkeiten, kulturellen Aktivitäten und Erholungsmöglichkeiten beinhaltet. Zusätzlich könnte es alternative Sehenswürdigkeiten und Aktivitäten vorschlagen, die je nach Interesse und Zeitbudget besucht werden können.
Zusätzliche Hinweise:
- Du kannst den Prompt an deine individuellen Interessen anpassen, indem du deine Vorlieben (z.B. “Ich interessiere mich besonders für Architektur”) im Prompt angibst.
- Du kannst das Sprachmodell bitten, Informationen zu den Öffnungszeiten und Eintrittspreisen der Sehenswürdigkeiten zu liefern.
- Du kannst das Sprachmodell auch nach Restaurants und Unterkünften in Berlin fragen.
