Ein Generative Pre-trained Transformer (GPT) ist ein fortschrittliches KI-Modell, das menschenähnliche Texte generieren kann. Es basiert auf der Transformer-Technologie, die den Kontext von Wörtern innerhalb von Textdaten effektiv erfasst.
Die Erstellung eines GPT beginnt mit der Sammlung und Aufbereitung von Textdaten, gefolgt von einem intensiven Trainingsprozess. Personen oder kleine Teams ohne eigene Hochleistungsrechner können Cloud-Dienste wie Google Cloud, Amazon Web Services oder Microsoft Azure nutzen, die die notwendige Infrastruktur für das Training solcher Modelle bereitstellen.
Die Nutzung dieser Cloud-Plattformen zusammen mit Lern-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch macht die Entwicklung von GPTs zugänglicher und eröffnet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten in Kommunikation, Bildung und mehr.
Im dritten Teil der Reihe über den Einsatz von GPT geht es um den Bildungsbereich und wie moderne KI-Werkzeuge das Lernen verändern können. Diese Technologien helfen Lehrenden und Lernenden dabei, Bildungsinhalte leichter zu erfassen und zu verstehen. Sie bieten nützliche Ansätze für die individuelle Unterstützung von Studierenden, die Aufbereitung von Lernmaterialien und die Verbesserung des Verständnisses. Die Beispiele zeigen, dass Künstliche Intelligenz die Bildung zugänglicher und qualitativ hochwertiger macht, indem sie auf die Bedürfnisse jedes Einzelnen eingeht und die Effizienz der Wissensvermittlung steigert. Diese Tools sind nicht nur in der Schule oder Universität hilfreich, sondern erleichtern auch das Lernen im Alltag.
Für die folgenden Empfehlungen brauchen Sie einen OpenAI-Account und ChatGPT-4:
Consensus – Consensus fungiert als Ihr KI-Forschungsassistent, mit dem Sie Zugang zu über 200 Millionen akademischen Arbeiten erhalten. Diese Plattform bietet wissenschaftsbasierte Antworten und ermöglicht das Erstellen von Inhalten mit genauen Zitationen, was sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Forscher und Akademiker macht. Mehr dazu hier.
Scholar GPT: Scholar GPT verbessert die Forschung durch Zugang zu mehr als 200 Millionen Ressourcen und eingebauten Fähigkeiten zur kritischen Lektüre. Nutzer können mühelos auf Google Scholar, PubMed, JSTOR, Arxiv und weitere zugreifen, was die Rechercheeffizienz erheblich steigert. Mehr dazu hier.
Research Mentor: Research Mentor ist darauf ausgerichtet, Studierende bei ihren Forschungsprojekten zu unterstützen und zu leiten. Diese Plattform bietet individuelle Betreuung und fachliche Beratung, um Studierenden zu helfen, ihre Forschungsziele erfolgreich zu erreichen. Mehr dazu hier.
AnalyzePaper: AnalyzePaper nimmt Forschungsarbeiten oder Artikel auf, analysiert deren Behauptungen, Studienqualität und Ergebnissicherheit und bietet eine leicht verständliche Zusammenfassung. Dieses Tool ist ideal für Forscher, die tiefere Einblicke in die Verlässlichkeit wissenschaftlicher Arbeiten gewinnen möchten. Mehr dazu hier.
Briefly – Text Copy Shortener: Briefly ist ein Textverkürzer, der den gleichen Inhalt in kürzerer Form liefert. Nutzer können ihre Texte einreichen, und Briefly kondensiert diese, ohne den Sinn zu verändern. Ideal für alle, die effiziente und prägnante Kommunikation schätzen. Oder als Ausgangslage für weitere Recherchen. Mehr dazu hier.
Scholar AI – AI Scientist: Scholar AI, vormals als ScholarAI Plugin bekannt, dient als KI-Wissenschaftler, der Texte, Abbildungen und Tabellen aus über 200 Millionen Forschungsarbeiten und Büchern durchsucht und analysiert, um neue Hypothesen zu generieren. Diese Plattform ist ein mächtiges Werkzeug für die wissenschaftliche Forschung und Hypothesengenerierung. Mehr dazu hier.
Diagrams Data Research – Analyze & Visualize: Diagrams Data Research bietet eine fortschrittliche Plattform zur Analyse und Visualisierung von Daten, die speziell für Forscher und Analysten entwickelt wurde. Nutzer können komplexe Datensätze hochladen und erhalten detaillierte, leicht verständliche Diagramme und Visualisierungen. Diese Werkzeuge sind ideal, um tiefe Einblicke in die Daten zu gewinnen und unterstützen die Entscheidungsfindung durch klare, grafische Darstellungen von Trends und Mustern. Mehr dazu hier.
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