Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Krisenbewältigung und im Katastrophenschutz bietet innovative Möglichkeiten, um effizienter auf Naturkatastrophen und Notfälle zu reagieren. KI-Technologien spielen eine entscheidende Rolle bei der Früherkennung von Risiken, der Optimierung von Rettungseinsätzen und der Koordination von Hilfsmassnahmen. Durch die Analyse umfangreicher Daten aus verschiedenen Quellen wie Satellitenbildern und sozialen Medien können KI-Systeme Muster erkennen, die für die Vorhersage und Bewertung von Katastrophenrisiken nützlich sind. Dadurch ermöglicht KI eine schnellere und gezieltere Reaktion in Krisensituationen, was die Schadensbegrenzung verbessert und Menschenleben retten kann.
Es gibt beeindruckende Beispiele für den Einsatz von KI in der Krisenbewältigung und im Katastrophenschutz. Ein Beispiel ist das Projekt “AI for Earth” von Microsoft, das KI einsetzt, um Probleme im Bereich Klimawandel, Landwirtschaft, Biodiversität und Wasser anzugehen. Ein weiteres Beispiel ist das “Global Flood Monitoring System” der NASA, das Satellitendaten nutzt, um Hochwasser weltweit in Echtzeit zu überwachen und vorherzusagen. Diese Systeme verkürzen die Reaktionszeiten und steigern die Effektivität von Hilfsmassnahmen, indem sie präzise Daten liefern, auf deren Basis Entscheidungen getroffen werden können.
- Microsofts “AI for Earth” Programm: Dieses Projekt zielt darauf ab, nachhaltige Lösungen in vier Schlüsselbereichen zu schaffen, die für die Gesundheit unseres Planeten und die Zukunft der Menschheit entscheidend sind: Landwirtschaft, Wasser, Biodiversität und Klimawandel. Ein Beispiel für einen Durchbruch in diesem Programm ist das “Farm Beats” Projekt, das neue datengesteuerte Landwirtschaftsmethoden entwickelt, um Landwirten in Indien und den USA zu helfen, ihre Anbaupläne zu optimieren. Weitere Fortschritte werden in der Kartierung von Landbedeckungen gemacht, die für das Umweltmanagement und den präzisen Naturschutz wesentlich sind. Mehr dazu
- The Ocean Cleanup: Dieses Projekt nutzt maschinelles Lernen, um Kunststoffverschmutzung in Flüssen zu identifizieren und zu simulieren, wie sie sich im Ozean bewegt. Diese Erkenntnisse unterstützen passive Reinigungssysteme, um Kunststoffe zu entfernen, die unsere Ökosysteme beeinträchtigen. Die Ocean Cleanup verwendet zwei Reinigungslösungen – eine für Flüsse und eine für Ozeane – um Tonnen von Kunststoff aus den Wasserwegen der Welt zu entfernen. Dabei kommen Brückenmontierte Kameras zum Einsatz, die schwimmende Objekte fotografieren und Kunststoffe identifizieren. Ein autonomes Sammelgerät, der Interceptor, wird positioniert, um den Kunststoff zu sammeln und zu entfernen. Mehr dazu
- Peace Parks Foundation: Diese Stiftung setzt KI ein, um die Methoden des Naturschutzes zu verbessern und Wilderei zu bekämpfen. Ein Teil ihres Projekts umfasst die Entwicklung von Smart Park, einem integrierten Satz von Systemen und Technologien auf Microsoft Azure, die darauf abzielen, Methoden zur Bekämpfung von Wilderei und den Schutz von Nashörnern und anderer bedrohter Tierarten zu verbessern. Dabei wird ein datengesteuerter und intelligenter Entscheidungsfindungsprozess verwendet. Mehr dazu
In der Schweiz spielt Künstliche Intelligenz (KI) eine zunehmend wichtige Rolle in verschiedenen Bereichen, einschliesslich der Krisenbewältigung und im öffentlichen Sektor. Der Bundesrat hat KI als zentrales Thema der Strategie “Digitale Schweiz” definiert und interdepartementale Arbeitsgruppen ins Leben gerufen, um die Entwicklung und Anwendung von KI voranzutreiben. Im November 2020 wurden Leitlinien für den Umgang mit KI in der Bundesverwaltung verabschiedet, die als Orientierungsrahmen dienen sollen. Diese Leitlinien zielen darauf ab, den Menschen in den Mittelpunkt zu stellen, Rahmenbedingungen für die Entwicklung und Anwendung von KI zu gewährleisten, Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit zu fördern sowie Sicherheit und eine aktive Mitgestaltung der internationalen Gouvernanz von KI zu unterstützen. Mehr dazu
Ein konkretes Beispiel für die Anwendung von KI in der Krisenbewältigung in der Schweiz ist die Bewertung der Covid-19-Pandemie. Das Bundesamt für Gesundheit (BAG) hat die Krisenvorbereitung und die erste Phase der Pandemiebewältigung extern evaluieren lassen, um Empfehlungen für eine Optimierung der Krisenprävention und -bewältigung zu erarbeiten. Mehr dazu
Diese Initiativen zeigen, wie die Schweiz die Potenziale der KI nutzt, um auf Herausforderungen im Bereich der Krisenbewältigung zu reagieren und gleichzeitig eine führende Rolle in der Forschung und Anwendung von KI zu übernehmen. Die strategische Ausrichtung und die entwickelten Leitlinien bilden einen Rahmen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI, um sowohl die Effizienz der öffentlichen Verwaltung zu steigern als auch zur Sicherheit und zum Wohl der Bevölkerung beizutragen.
In Deutschland wird KI im öffentlichen Sektor für Effizienzsteigerung und Sicherheit genutzt, etwa durch:
Automatisierte Entscheidungsunterstützung: KI unterstützt Verwaltungsprozesse, wie Verkehrsmanagement, Steuerbetrugserkennung und Infrastrukturentwicklung, für schnellere und genauere Entscheidungen.
Früherkennung von Katastrophen: Durch Datenanalyse hilft KI, Naturkatastrophen frühzeitig zu erkennen, Schäden zu minimieren und Leben zu retten.
Gesundheitsversorgung: KI verbessert Diagnosen und Patientenversorgung durch Analyse grosser Datenmengen, was in Krisen lebensrettend sein kann.
Für detailliertere Informationen können folgende Quellen herangezogen werden:
