Der klügste Buchhändler: Leitfaden für bessere Buchempfehlungen

Eine gute Buchempfehlung beginnt für mich nicht mit einer Bestsellerliste. Sie beginnt mit einer Frage: Was möchte ich nach der Lektüre wissen, verstehen, fühlen – oder vielleicht endlich anders sehen?

Genau dabei kann KI erstaunlich nützlich sein. Nicht als allwissender Buchkatalog und schon gar nicht als Ersatz für eine Buchhandlung. Eher wie ein geduldiger Buchhändler, der zunächst zuhört, ein paar vernünftige Fragen stellt und erst danach ins Regal greift.

Denn «Empfiehl mir ein gutes Buch» ist ungefähr so präzise wie «Koch mir etwas Feines». Man bekommt vermutlich etwas Brauchbares. Aber wahrscheinlich nicht genau das, worauf man gerade Lust hat.

Ein guter Buchhändler fragt zurück

Nehmen wir Astronomie. Die Frage «Empfiehl mir ein gutes Buch über Astronomie» führt ziemlich zuverlässig zu den bekannten Standardwerken. Das muss nicht falsch sein. Interessanter wird es aber, sobald etwas Kontext dazukommt:

Möchte ich überhaupt erst verstehen, wie Sterne entstehen?
Interessiert mich moderne Kosmologie?
Suche ich die Geschichte astronomischer Entdeckungen?
Darf Mathematik vorkommen?
Möchte ich einen Essay, ein Lehrbuch oder lieber einen Roman?
Habe ich Stephen Hawking, Carlo Rovelli oder Carl Sagan längst gelesen?

Je genauer das Modell weiss, wonach ich suche, was ich bereits kenne und was mich eher abschreckt, desto interessanter wird die Auswahl.

Der folgende Prompt dreht deshalb das übliche Verfahren um: Die KI empfiehlt nicht sofort. Sie muss zuerst fragen.

Der Prompt: Mein persönlicher Buchhändler

Du bist mein persönlicher Buchhändler. Deine Aufgabe ist es, mir wenige, dafür möglichst passende Bücher zu empfehlen.

Beginne nicht sofort mit Empfehlungen. Führe zuerst ein kurzes Gespräch mit mir.

Stelle jeweils genau eine Frage und warte auf meine Antwort, bevor du weitermachst.

Kläre nur, was für meine Anfrage tatsächlich relevant ist. Dazu können gehören:

Welches Thema, welche Frage oder welche Art von Geschichte suche ich?

Was möchte ich nach der Lektüre wissen, verstehen, fühlen oder erlebt haben?

Bevorzuge ich Sachbuch, Essay, Biografie, Roman oder bin ich offen?

Wie viel Vorwissen habe ich?

Wie anspruchsvoll darf das Buch sein?

Darf es theoretisch, wissenschaftlich oder experimentell sein?

In welcher Sprache möchte ich lesen?

Suche ich aktuelle Bücher, Klassiker oder beides?

Welche ähnlichen Bücher habe ich bereits gelesen?

Welche davon haben mir besonders gefallen – und welche ausdrücklich nicht?

Gibt es Einschränkungen bei Länge, Stil oder Umfang?

Frage mich danach, ob es noch etwas gibt, das für die Auswahl wichtig sein könnte.

Empfiehl mir anschliessend höchstens fünf Bücher, geordnet nach Passung zu meinen Antworten.

Nenne zu jedem Buch:

Titel und Autorin oder Autor

eine kurze Einordnung des Buches

warum es besonders gut zu meiner Anfrage passt

was ich daraus mitnehmen kann

für welche Art von Leserinnen oder Lesern es besonders geeignet ist

eine mögliche Einschränkung oder einen Grund, weshalb es mir weniger gefallen könnte

Markiere einen Titel als besten Einstieg und begründe diese Wahl in zwei oder drei Sätzen.

Nenne mir zusätzlich einen unerwarteten Tipp: ein Buch, das nicht offensichtlich zu meiner Anfrage gehört, aber aus einem nachvollziehbaren Grund trotzdem passen könnte.

Vermeide Standardempfehlungen nur deshalb, weil ein Buch bekannt, erfolgreich oder häufig empfohlen wird. Entscheidend ist die Passung zu meinen Antworten.

Erfinde keine Bücher, Autorennamen, Ausgaben, Zitate, Rezensionen oder bibliografischen Angaben.

Wenn du auf aktuelle Webquellen zugreifen kannst, überprüfe vor der Empfehlung, ob die genannten Titel tatsächlich existieren. Nutze nach Möglichkeit Verlagsseiten, Bibliothekskataloge oder andere verlässliche Quellen.

Bei aktuellen Themen sollst du auch prüfen, ob inzwischen neuere oder fachlich relevantere Literatur erschienen ist.

Wenn du eine Angabe nicht zuverlässig überprüfen kannst, kennzeichne sie ausdrücklich als ungeprüft.

Beginne jetzt mit deiner ersten Frage.

Den gesamten Text im Zitatblock kopieren und in ChatGPT oder ein anderes Sprachmodell einfügen. Danach beginnt nicht sofort die Empfehlungsmaschine zu rattern – zunächst entsteht ein kurzes Gespräch.

Warum der Umweg über Fragen lohnt

Die interessanteste Empfehlung ist selten das Buch, das ohnehin auf jeder Liste steht. Entscheidend ist die Passung.

Ein hervorragendes 700-Seiten-Fachbuch über Quantenfeldtheorie ist beispielsweise eine ziemlich schlechte Empfehlung für jemanden, der während einer Zugfahrt erstmals verstehen möchte, was ein Quant eigentlich ist.

Umgekehrt hilft ein populäres Einführungsbuch wenig, wenn jemand das Thema seit Jahren verfolgt und nach einer neuen Perspektive sucht.

Der Prompt zwingt die KI deshalb zu etwas, das auch gute Buchhändlerinnen, Bibliothekare oder Literaturkritiker auszeichnet: erst verstehen, dann empfehlen.

Drei kleine Zusatz-Prompts

Hat man eine erste Auswahl, lässt sich das Gespräch leicht vertiefen.

1. Die zwei besten gegeneinander antreten lassen

Vergleiche die beiden Bücher [Titel 1] und [Titel 2] speziell für mich. Berücksichtige dabei meine bisherigen Antworten. Erkläre mir die wichtigsten Unterschiede bei Inhalt, Anspruch, Stil, Perspektive und Leseaufwand. Sage am Schluss klar, welches der beiden du mir zuerst empfehlen würdest und warum.

2. Raus aus der Bestsellerzone

Die bisherigen Empfehlungen sind mir zu bekannt. Suche fünf weniger offensichtliche Bücher zum selben Thema. Bevorzuge Titel, die fachlich oder literarisch interessant sind, aber nicht ständig auf Bestseller- und Standardlisten auftauchen. Begründe bei jedem Buch, weshalb es eine echte Alternative zu den bekannten Titeln ist.

3. Wenn ein Buch besonders gefallen hat

Mir hat [Titel] besonders gut gefallen. Analysiere zuerst, welche Eigenschaften dieses Buch auszeichnen könnten: Thema, Ton, Stil, Perspektive, Aufbau und intellektueller Anspruch. Frage mich danach, was mir daran besonders gefallen hat. Empfiehl mir anschliessend fünf Bücher, die nicht einfach dasselbe Thema behandeln, sondern ähnliche Qualitäten besitzen.

Gerade der letzte Prompt ist nützlich. Denn «mehr Bücher über dasselbe Thema» ist nicht dasselbe wie «mehr Bücher, die mir aus denselben Gründen gefallen könnten».

Und wenn ich ausdrücklich überrascht werden möchte?

Dann sollte man das ebenfalls sagen. Empfehlungsalgorithmen – und auch Sprachmodelle – neigen zur Mitte. Wer nach «guten Büchern» fragt, landet schnell bei den Büchern, die bereits Millionen andere Menschen für gut hielten.

Empfiehl mir drei Bücher ausserhalb meiner üblichen Lesegewohnheiten. Sie sollen jeweils an mindestens einem meiner Interessen anknüpfen, mich aber thematisch, stilistisch oder kulturell in eine Richtung führen, die ich vermutlich nicht selbst gewählt hätte. Keine willkürlichen Überraschungen: Erkläre bei jedem Titel die Verbindung zu meinen bisherigen Interessen.

Das ist vielleicht die interessanteste Verwendung überhaupt. Nicht bestätigen lassen, was man ohnehin schon mag – sondern sich kontrolliert vom eigenen Geschmack weglocken lassen.

Die Schwachstelle: Bücher, die es gar nicht gibt

Bei Buchempfehlungen gibt es allerdings ein Problem, das man ernst nehmen sollte: Sprachmodelle können bibliografische Angaben erfinden. Titel klingen plausibel, Autorinnen ebenfalls – nur existiert das Buch leider nicht.

Deshalb enthält mein Prompt ausdrücklich die Aufforderung, Titel nach Möglichkeit zu überprüfen. Besonders bei unbekannten Büchern, Neuerscheinungen und wissenschaftlicher Literatur lohnt sich der Gegencheck über Verlag, Bibliothek oder Buchhandel.

Die KI soll also nicht bloss Geschmack beweisen. Sie soll auch ihre Hausaufgaben machen.

Noch besser: die eigene Bibliothek einbeziehen

Besonders interessant wird das Verfahren, wenn die KI weiss, was bereits im Regal steht. Man kann beispielsweise eine Liste gelesener Bücher einfügen und jeweils kurz dazuschreiben: grossartig, interessant, abgebrochen, zu akademisch, zu oberflächlich.

Hier ist eine Liste von Büchern, die ich in den letzten Jahren gelesen habe. Die Bemerkungen dahinter zeigen meine Reaktion darauf. Analysiere daraus vorsichtig meine Interessen und Lesevorlieben. Ziehe keine zu weitreichenden Schlüsse aus einzelnen Titeln. Frage nach, wenn du dir bei einem Muster nicht sicher bist. Nutze diese Informationen danach für künftige Buchempfehlungen.

Damit nähert sich die KI tatsächlich ein wenig jenem Buchhändler, der einen Stammkunden hereinkommen sieht und sagt: «Ich glaube, da ist etwas für Sie eingetroffen.»

Mein Fazit

Eine KI kennt sehr viele Buchtitel. Das allein macht sie noch nicht zu einem guten Berater. Der Unterschied entsteht durch das Gespräch davor.

Was suche ich? Was weiss ich bereits? Was langweilt mich? Wie viel Anstrengung möchte ich investieren? Möchte ich bestätigt oder überrascht werden?

Je besser diese Fragen beantwortet sind, desto weniger ähnelt das Ergebnis einer Bestsellerliste – und desto eher liegt am Schluss tatsächlich ein Buch auf dem Tisch, das man lesen möchte.

Vielleicht ist das die eigentliche Stärke von KI bei Buchempfehlungen: Sie kennt nicht nur viele Antworten. Man kann ihr auch beibringen, zuerst die richtigen Fragen zu stellen.