Mehr Effizienz, passgenaue Antworten. Die Custom Einstellungen für ChatGPT

Viele Nutzer lassen die Anpassungsmöglichkeiten von ChatGPT ungenutzt, weil sie oft nicht wissen, wie einfach und wirkungsvoll diese sein können. Dadurch verpassen sie die Chance, das Modell präzise auf ihre individuellen Bedürfnisse zuzuschneiden. Wenn Sie sich die Zeit nehmen, die Einstellungen anzupassen, verschaffen Sie sich einen klaren Vorteil, indem Sie deutlich relevantere und nützlichere Antworten erhalten. Hier beschäftigen wir uns ausführlich mit den Custom Einstellungen:

Leider wurden keine Beiträge gefunden.

Stellen Sie sich vor, Sie könnten ChatGPT genau auf Ihre Bedürfnisse abstimmen. Dadurch werden die Antworten präziser und relevanter für Ihre individuellen Anforderungen.

  • Präzision erhöhen: Mit gezielten Anpassungen fokussiert sich das Modell genau auf die Themen, die für Sie wichtig sind.
  • Relevanz steigern: Durch massgeschneiderte Einstellungen erhalten Sie Antworten, die perfekt auf Ihre Situation zugeschnitten sind.
  • Kontrolle behalten: Regelmässiges Feedback ermöglicht es Ihnen, das Modell kontinuierlich zu verbessern und optimal anzupassen.

Warum ist das sinnvoll? Nun, ChatGPT ist von Natur aus ein Allrounder, der auf allgemeine Anfragen gut reagiert. Aber ohne spezielle Anpassungen kann es sein, dass die Antworten nicht immer genau das treffen, was Sie brauchen. Mit gezielten Einstellungen machen Sie aus ChatGPT einen persönlichen Assistenten, der Ihre Sprache spricht und Ihre Erwartungen versteht.

Präzision erhöhen: Angenommen, Sie arbeiten in einem wissenschaftlichen Umfeld und benötigen präzise, fachlich korrekte Antworten. Durch die Anpassung der Systemhinweise können Sie ChatGPT darauf trainieren, sich auf wissenschaftliche Themen zu konzentrieren und die Terminologie zu verwenden, die in Ihrem Bereich üblich ist. So vermeiden Sie Missverständnisse und erhalten zuverlässige Ergebnisse, die Ihnen wirklich weiterhelfen.

Relevanz steigern: Ein weiteres Beispiel: Stellen Sie sich vor, Sie sind im kreativen Bereich tätig und benötigen innovative, unkonventionelle Ideen. Durch spezifische Einstellungen können Sie ChatGPT dazu bringen, kreativer und experimenteller zu antworten, während es in einem geschäftlichen Kontext vielleicht nüchterner und datenorientierter arbeiten sollte. So sparen Sie Zeit und erhalten Antworten, die direkt auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Kontrolle behalten: Schliesslich ist es wichtig, dass Sie die Kontrolle über das Verhalten des Modells behalten. Durch regelmässiges Feedback und Anpassungen können Sie sicherstellen, dass ChatGPT immer besser auf Ihre Anforderungen reagiert. Diese kontinuierliche Optimierung macht das Modell zu einem wertvollen Werkzeug, das Sie nicht nur einmalig, sondern dauerhaft unterstützt.

Ein konkretes Beispiel: Sie nutzen ChatGPT zur Erstellung von Berichten für Ihre Kunden. Anfänglich könnte das Modell etwas zu allgemein antworten. Aber durch gezielte Anpassungen – wie das Hinzufügen spezifischer Fachbegriffe oder das Fokussieren auf bestimmte Themenbereiche – können Sie die Qualität der Berichte erheblich verbessern. Zudem können Sie durch regelmässiges Feedback das Modell darauf trainieren, genau den Ton zu treffen, der für Ihre Kunden am besten passt.

Zusammengefasst: Indem Sie ChatGPT auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zuschneiden, verwandeln Sie es in ein leistungsstarkes Werkzeug, das Ihre Arbeit erheblich erleichtert. Sei es im wissenschaftlichen, kreativen oder geschäftlichen Bereich – mit den richtigen Anpassungen holen Sie das Beste aus jeder Interaktion heraus und arbeiten dadurch effizienter und effektiver.

erstellt mit KI, DALL-E

Hier ist die Schritt-für-Schritt-Anleitung:

1. Individuelle Anpassung durch Systemhinweise (Custom Instructions)

Was sind Systemhinweise?
Systemhinweise sind spezielle Anweisungen, die Sie dem Modell geben, um seine Antworten besser an Ihre Bedürfnisse anzupassen. Diese Anweisungen beeinflussen, wie ChatGPT mit Ihnen interagiert und welche Art von Informationen es bereitstellt.

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  1. Öffnen Sie die Einstellungen:
    In der ChatGPT-Umgebung gibt es einen Bereich, in dem Sie “Custom Instructions” oder “Individuelle Hinweise” hinzufügen können. Diesen finden Sie meist in den Einstellungen oder direkt im Interface.
  2. Füllen Sie die Felder aus:
    Sie werden zwei Hauptfelder finden, die Sie ausfüllen können:
    • “Was sollte ChatGPT über Sie wissen, um besser zu antworten?”
    • “Wie soll ChatGPT auf Sie antworten?”
  3. Speichern Sie die Einstellungen:
    Nachdem Sie die Felder ausgefüllt haben, speichern Sie die Einstellungen, um sie zu aktivieren.

Beispiele für Anpassungen:

  • Beispiel 1: Sie sind ein Wissenschaftler
    • Feld 1: “Ich bin ein Wissenschaftler mit Schwerpunkt auf Biotechnologie. Ich schätze detaillierte, wissenschaftliche Antworten mit Verweisen auf aktuelle Forschung.”
    • Feld 2: “Bitte antworten Sie immer sachlich und prägnant und vermeiden Sie unnötige Vereinfachungen.”
  • Beispiel 2: Sie sind ein Kreativschaffender
    • Feld 1: “Ich arbeite in der Kreativbranche, vor allem im Bereich Design und Werbung. Ich schätze inspirierende und kreative Vorschläge.”
    • Feld 2: “Antworten Sie bitte in einem lockeren, kreativen Stil und bieten Sie bei Ideen immer mehrere alternative Vorschläge an.”
  • Beispiel 3: Sie sind ein Anfänger in einem bestimmten Fachbereich
    • Feld 1: “Ich bin ein Anfänger in der Programmierung, besonders in Python. Ich benötige einfache, schrittweise Erklärungen.”
    • Feld 2: “Bitte erklären Sie Fachbegriffe und Konzepte in einfacher Sprache und geben Sie immer praktische Beispiele.”

2. Feintuning von Antworten durch Beispielanfragen

Warum sind Beispielanfragen nützlich?
Durch das Angeben von Beispielanfragen können Sie dem Modell zeigen, welche Art von Antworten Sie erwarten. Dies hilft, die Antworten noch präziser auf Ihre Bedürfnisse abzustimmen.

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  1. Denken Sie an typische Anfragen:
    Überlegen Sie sich, welche Art von Fragen Sie häufig stellen und wie Sie erwarten, dass ChatGPT darauf reagiert.
  2. Formulieren Sie die Beispielanfragen:
    Schreiben Sie diese Anfragen so, wie Sie sie normalerweise stellen würden. Dies hilft dem Modell zu verstehen, welchen Ton und welche Detailtiefe Sie bevorzugen.
  3. Nutzen Sie diese Anfragen regelmässig:
    Durch wiederholte Nutzung solcher Anfragen lernt das Modell Ihre Präferenzen besser kennen und kann sie in zukünftigen Gesprächen anwenden.

Beispiele für Beispielanfragen:

  • Beispiel 1: Technik-Support
    • Anfrage: “Wie richte ich einen neuen Router ein, damit er mit meinem bestehenden Netzwerk funktioniert?”
    • Erwartete Antwort: Eine detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung mit technischen Details und Sicherheitshinweisen.
  • Beispiel 2: Kreatives Brainstorming
    • Anfrage: “Welche Ideen könnten Sie für eine Werbekampagne für ein umweltfreundliches Produkt vorschlagen?”
    • Erwartete Antwort: Mehrere kreative und innovative Ideen, die verschiedene Medien und Zielgruppen berücksichtigen.
  • Beispiel 3: Lernhilfe
    • Anfrage: “Könnten Sie mir erklären, wie Quantenphysik funktioniert, aber auf eine Art, die leicht verständlich ist?”
    • Erwartete Antwort: Eine vereinfachte Erklärung mit Analogien und visuellen Hilfsmitteln.

3. Feedback geben und verbessern

Warum ist Feedback wichtig?
Regelmässiges Feedback hilft dem Modell, seine Antworten kontinuierlich zu verbessern und Ihre Präferenzen besser zu verstehen.

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  1. Geben Sie spezifisches Feedback:
    Nach jeder Antwort (besser: bei den relevanten Antworten), die nicht Ihren Erwartungen entspricht, geben Sie spezifisches Feedback. Erklären Sie, was Ihnen gefallen hat oder was verbessert werden könnte.
  2. Nutzen Sie die Feedback-Funktion:
    Viele Plattformen bieten eine eingebaute Feedback-Funktion. Nutzen Sie diese, um dem Modell direkt mitzuteilen, was verbessert werden sollte.
  3. Passen Sie die Systemhinweise an:
    Wenn Sie feststellen, dass das Modell trotz Feedback nicht wie gewünscht reagiert, passen Sie die Systemhinweise erneut an und seien Sie dabei präziser.

Beispiele für Feedback:

  • Beispiel 1: Präzision verbessern
    • Feedback: “Die Antwort war hilfreich, aber ich hätte gerne mehr technische Details zu den einzelnen Schritten gehabt.”
  • Beispiel 2: Ton anpassen
    • Feedback: “Das war etwas zu formell. Bitte antworten Sie lockerer, da ich eher kreative Ideen suche.”
  • Beispiel 3: Komplexität reduzieren
    • Feedback: “Die Erklärung war zu komplex. Bitte vereinfachen Sie es und nutzen Sie mehr Beispiele, um es verständlicher zu machen.
erstellt mit KI, Leonardo.ai

Um die richtige Formulierung ihrer Custom Einstellungen zu finden, können Sie natürlich ChatGPT selbst nutzen. Hier ein paar Anregungen, die Sie nach ihren Bedüfnissen anpassen. und ausbauen können:

Hier sind drei verschiedene Versionen von Prompts, die Sie in den individuellen Einstellungen von ChatGPT verwenden können:

Prompt 1: Für Fachliche Präzision

  • “Ich bin ein Finanzanalyst und benötige präzise, datenbasierte Antworten. Bitte geben Sie bei jeder Antwort klare, faktenbasierte Informationen mit relevanten Statistiken und Fachbegriffen aus dem Bereich der Finanzwirtschaft. Vermeiden Sie Vereinfachungen und konzentrieren Sie sich auf eine prägnante Darstellung der Daten.”

Prompt 2: Für Kreative Aufgaben

  • “Ich arbeite als Grafikdesigner und schätze kreative, unkonventionelle Ideen. Antworten Sie bitte in einem inspirierenden und lockeren Ton. Geben Sie alternative Vorschläge und denken Sie außerhalb der Box, besonders wenn es um Designideen oder kreative Konzepte geht. Lassen Sie sich von aktuellen Trends und innovativen Ansätzen leiten.”

Prompt 3: Für Einfache Erklärungen

  • “Ich bin ein Anfänger im Bereich der Programmierung, insbesondere in Python. Bitte erklären Sie alle Konzepte und Fachbegriffe in einfacher, verständlicher Sprache. Nutzen Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen und geben Sie praktische Beispiele, um komplexe Themen zugänglich zu machen. Vermeiden Sie technische Jargon, der für Einsteiger schwer verständlich ist.”

Alle Artikel zum Thema Prompting und Prompt-Engineering finden Sie in dieser Übersicht.

Rainer Luginbühl

Journalist BR, Basel, Ehemaliges Radiogesicht mit Moderationshintergrund, nun in Pixeln gefangen. 🎙️ #Urknallfan. Love what you do and do what you love